UPM desarrolla IA para detectar tumores cerebrales

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y el Children’s National Hospital de Washington han obtenido el primer puesto en el prestigioso BraTS Challenge 2024, celebrado en la Conferencia Internacional MICCAI en Marrakech, Marruecos. Este reconocimiento destaca el desarrollo de una metodología basada en inteligencia artificial (IA) para mejorar la detección y segmentación de gliomas, tumores cerebrales altamente letales y difíciles de diagnosticar, sobre todo en regiones con acceso limitado a tecnología médica de vanguardia.

El equipo, liderado por María Jesús Ledesma Carbayo de la UPM y Marius George Linguraru del Children’s National Hospital, diseñó un sistema de aprendizaje profundo basado en técnicas de transferencia de aprendizaje. Esta estrategia permite utilizar modelos previamente entrenados con grandes bases de datos para adaptarlos a entornos con información más restringida, mejorando así su precisión en diagnósticos específicos.

“Nuestro enfoque combina técnicas avanzadas de IA con estrategias adaptativas, permitiendo una detección más precisa de los gliomas en poblaciones con menos acceso a tecnología médica”, explicó Daniel Capellán Martín, coautor principal del estudio e investigador de la UPM. La iniciativa logró especial impacto en la detección de estos tumores en comunidades subsaharianas, donde los recursos sanitarios son más escasos.

El equipo también decidió hacer público su algoritmo, con el objetivo de fomentar el avance colectivo en el diagnóstico de enfermedades cerebrales. “Compartir estos avances es crucial para reducir las desigualdades en la atención médica a nivel global”, afirmó Linguraru.

Este reconocimiento no es el primero para este grupo de investigadores. En la edición de 2023 del BraTS Challenge ya habían obtenido una primera posición con un proyecto orientado a la segmentación de tumores cerebrales pediátricos. Dicho trabajo ha sido seleccionado para su demostración en el Congreso Europeo de Radiología (ECR 2025) en Viena, Austria, lo que subraya la trayectoria de excelencia del equipo en el ámbito de la IA aplicada a la imagen médica.

Actualmente, los investigadores están explorando nuevas líneas de colaboración en España para evaluar la eficacia de sus algoritmos en distintos tipos de lesiones cerebrales, incluyendo metástasis cerebrales y glioblastomas. Este proyecto ha contado con el respaldo de la Unión Europea, el Ministerio de Ciencia e Innovación de España y la Comunidad de Madrid, a través de iniciativas como IMAGINA, MAGERIT-CM y RESPONSE-POC.

Para conocer más detalles sobre este avance en inteligencia artificial y su impacto en la detección del cáncer cerebral, visita la noticia completa en el siguiente enlace: [https://www.upm.es/UPM/SalaPrensa/Noticias?id=CON18123&fmt=detail&prefmt=articulo](https://www.upm.es/UPM/SalaPrensa/Noticias?id=CON18123&fmt=detail&prefmt=articulo).